大數據在智慧城市中的應用
發(fā)布時(shí)間：2016-11-23 作者：本站編輯瀏覽次數：
在智慧城市的建設和應用中，將產(chǎn)生從TB到PB級越來(lái)越多的數據，從而進(jìn)入大數據時(shí)代。2011年，Science專(zhuān)刊指出大數據時(shí)代已經(jīng)到 來(lái)，美國工程院院士也指出大數據可以讓我們實(shí)現海量數據在預測、建模、可視化和發(fā)現新規律等方面應用的時(shí)代就要到來(lái)，奧巴馬總統宣布美國政府正式啟動(dòng)大數 據研究發(fā)展計劃，奧巴馬認為大數據就是未來(lái)世界的“石油”，這個(gè)計劃要超過(guò)以前提出的“信息高速公路計劃”，智慧城市建設的潮流已經(jīng)到來(lái)。
空間數據方面，空間的傳感器資源，美國有185顆衛星，中國有91顆衛星，到2020年中國將有200多顆衛星，衛星每天往回傳輸的數據可以達 到PB級，空間數據資源、處理資源、空間信息資源、地學(xué)知識庫資源，這些資源都可以傳到網(wǎng)上，通過(guò)可視化的服務(wù)，利用云計算環(huán)境，包括計算資源、網(wǎng)絡(luò )資源 和存儲資源，來(lái)保證服務(wù)質(zhì)量。
海量數據挖掘為了充分研究這些海量空間大數據，有公司研發(fā)軟件，目前已經(jīng)超過(guò)100TB。利用“4+1”傾斜相機城市三維模型，貴陽(yáng)做了很多三 維建模工作。通過(guò)大數據，我們可以監測上海的地表下沉問(wèn)題，把雷達數據放在一起，進(jìn)行數據分析和挖掘，自動(dòng)地、隨時(shí)地檢測地表下沉，不同地區的下沉速度不 同，上海大概每年下沉20毫米，遠郊區和市中心都在下沉。我們的檢測結果同上海市國土局對比，精度可以達到3.9毫米和2.5毫米。我們已經(jīng)對上海、蘇 州、天津、廣州等很多大城市進(jìn)行了自動(dòng)檢測。我們還監測了三峽，將來(lái)還要監測高鐵。
我國已建成世界最大的視頻監控網(wǎng)，2005年平安城市計劃啟動(dòng)，現在我們已經(jīng)在全國600個(gè)城市安裝了超過(guò)2000萬(wàn)個(gè)攝像頭，投資超過(guò) 3000多億，攝像頭的工作可以幫助我們保證城市的平安、交通的通暢，但是出現了大數據的問(wèn)題，就是存不起，數據量太大導致無(wú)法存儲。我們?yōu)樘旖蜃隽艘粋€(gè) 規劃，“十二五”末，天津將安裝60萬(wàn)個(gè)攝像頭，按照公安部的要求，數據要保留3個(gè)月，有4600多個(gè)PB，1PB等于1000TB，比我們的空間數據還 要大，如果這樣存下去，一年要花580多億，相當于去年西藏的GDP。同時(shí)，數據也查不準，發(fā)現問(wèn)題以后，用人工去查，查不準，不可能用幾十萬(wàn)個(gè)人去查數 據，超過(guò)了人工處理的極限。此外，也防不住，案件破案效率、破案速度、破案質(zhì)量不高，這是我們面臨的一個(gè)嚴峻的問(wèn)題。
智慧交通方面，中國有13億人，數據量到了PB級，24小時(shí)都有流量，我們要把這些數據保存起來(lái)。安防方面，我們要“365天×24小時(shí)”管好 城市的安防，數據量也很大。智慧養老方面，現在中國超過(guò)65歲的老人已經(jīng)達到2億到2.5億，一個(gè)人從65歲活到90歲、100歲，如果把變化狀態(tài)記錄下 來(lái)，可以使老人得到及時(shí)的救護和幫助。
目前，大數據依靠云計算和數據挖掘?？茖W(xué)的發(fā)展經(jīng)過(guò)了四個(gè)時(shí)代，最早靠經(jīng)驗，后來(lái)靠理論，現在我們進(jìn)入了數字發(fā)現知識的時(shí)代，云計算就應運而 生，把計算能力、存儲能力、交互能力放在云端，這種服務(wù)叫云計算服務(wù)，出現了基于云計算的信息服務(wù)，今天走到了虛擬服務(wù)云計算的時(shí)代，云計算中心內部的生 態(tài)鏈，在一個(gè)網(wǎng)絡(luò )上，除了自身的計算資源之外，我們有一些商人做云服務(wù)器、集成服務(wù)等，這些人構成了一個(gè)鏈條，這個(gè)鏈條無(wú)所不在，為大家服務(wù)。
復雜的遙感處理與分析方法放在遠程的云計算平臺上，利用云計算平臺彈性的計算能力，用戶(hù)無(wú)需買(mǎi)數據、不需搭建環(huán)境，也不需要買(mǎi)軟件，只需要選擇數據和算法后即可獲得計算結果，我們的服務(wù)不再是提供一個(gè)地鐵、提供一個(gè)文件拷貝和數據共享，而是基于云計算的注冊服務(wù)。
遙感云可以檢查任務(wù)進(jìn)來(lái)的速度，可以看計算機結果，把數據輸入進(jìn)去，可以直接在瀏覽器上察看到結果，用戶(hù)使用非常方便。大家體會(huì )一下遙感云服務(wù) 實(shí)例，云系統可以搜索下雨之前的衛星影像，還可以搜索下雨之后的衛星影像，有了這些影像以后自動(dòng)生成了服務(wù)鏈條，可以得到遙感服務(wù)的結果。云計算與數據挖 掘位置云可以將手機的導航衛星信號與其他定位相關(guān)的傳感器信息傳輸到云計算中心，通過(guò)實(shí)時(shí)解算，實(shí)現室內外高精度的手機連續位置定位和實(shí)時(shí)導航。
地理國情檢測需要，災情報告員需要，土地調查員和城管員都需要，這樣的系統可以把外面的衛星定位方法、室內的傳感器定位方法、無(wú)線(xiàn)信號定位方法 揉在一起，叫做混合定位。北斗正在做服務(wù)云，中國北斗從2012年已經(jīng)開(kāi)始全面運營(yíng)，有120字短報文特性，我們做了增強系統，按照220公里的距離，可 以保證導航精度一秒鐘十個(gè)精度，在60公里以?xún)?，可以?shí)現區域三頻厘米級精密定位。如果用GPS，信號完好率達44%，初始化時(shí)間只有40多秒。
我們推薦的是GPS雙頻加北斗三頻，可以保證平面精度1厘米、高程精度3.6厘米，提高了30%，完好率達100%，初始化時(shí)間只有6秒。
現在運營(yíng)商做這個(gè)軟件，精密定位可能收1毛或者2毛，高精度導航性能分析，可用于智慧交通中的車(chē)輛控制和智能駕駛，物質(zhì)的運送只能在慢車(chē)道，原來(lái)控制不住，有了米級精度便可以控制，如果犯規了，指揮中心可以實(shí)時(shí)了解。
數據挖掘方面，我們現實(shí)世界的數據不是我們需要的，我們需要的是信息，最后要的是知識，我們要從海量數據中挖掘、發(fā)現我們所需的知識。
視頻數據挖掘，要把安全行為進(jìn)行智能分析，視頻數據自動(dòng)理解，從而實(shí)現視頻數據自動(dòng)壓縮，把PB數據壓縮下來(lái)，要推行智能設備就要解決一些問(wèn) 題，例如人體異常行為檢測，異常事件檢測，這是公安部門(mén)最感興趣的。如果計算機能做，可以對目標進(jìn)行跟蹤，這就是我們需要的，自動(dòng)地對物體中的運動(dòng)目標進(jìn) 行檢測、分離、跟蹤，對其行為進(jìn)行有效識別，如果有了這個(gè)軟件，視頻數據就能充分利用，正常人的活動(dòng)可以刪去，只把可疑的數據留下來(lái)。
智慧城市是基于數字城市、物聯(lián)網(wǎng)和云計算建立的現實(shí)世界與數字世界的融合，以實(shí)現對人和物的感知、控制和智能服務(wù)。感知是數字城市的功能，控制 和智能服務(wù)是智慧的高級階段，智慧城市對經(jīng)濟轉型發(fā)展、城市職能管理和對大眾的智慧服務(wù)具有廣闊的前景，使得人與自然更加協(xié)調。
做這件事情并不容易，首先要讓大家把網(wǎng)絡(luò )基礎設施建設好，讓大家用的好、用的起，如果大家用不好、用不起，智慧化就等于零。專(zhuān)家和企業(yè)應該抓好技術(shù)創(chuàng )新和攻關(guān)研究，拉動(dòng)智慧城市引起的數字服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，更好地實(shí)現各種智能化的應用。
智慧城市建設是一把手工程，城市一把手要根據每個(gè)城市的特點(diǎn)做好頂層設計，統一規劃，分步實(shí)施。大數據與智慧城市關(guān)系
智慧城市(smart city)這一概念發(fā)端于20世紀80年代的信息城市(information city)，經(jīng)歷了20世紀90年代的智能城市(intelligent city)與數字城市(digital city)，在2000年后逐步演化為智慧城市。2009年IBM公司首次提出了智慧城市愿景，使得智慧城市理念與實(shí)踐在全球范圍內迅速傳播。目前，在歐 洲和北美已有數百座城市宣布建設智慧城市，IBM公司參與的智慧城市項目多達2 500余個(gè)，微軟、思科、西門(mén)子、日立、松下等科技公司以及埃森哲、奧雅納等商業(yè)或工程咨詢(xún)公司也在積極涉足智慧城市建設，預計至2020年智慧城市相關(guān) 產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規模將達到4 000億美元。
與智慧城市同時(shí)備受關(guān)注的是信息與通信技術(shù)(ICT：Information and Communications Technology)領(lǐng)域的大數據(Big Data)概念。作為與傳統數據相區別的“大”數據，它的數據量已經(jīng)從太字節(TB，240)級上升到拍字節(PB，250)級，甚至是澤字節 (ZB，270)級。據統計，如今人們每?jì)商焐a(chǎn)的數據量就與人類(lèi)文明發(fā)展至2003年產(chǎn)生的總數據量相當，而迄今為止人類(lèi)所積累的數據量的90%都來(lái)自 過(guò)去兩年。
研究丨大數據與智慧城市之間存在怎樣的關(guān)聯(lián)關(guān)系?
那么，大數據與智慧城市這兩個(gè)經(jīng)常被相提并論的概念之間存在怎樣的關(guān)聯(lián)關(guān)系?在具體的智慧城市規劃中，大數據又扮演著(zhù)什么角色，具有怎樣的發(fā)展前景?本文將著(zhù)重探討上述問(wèn)題。
1、大數據與智慧城市：演進(jìn)與關(guān)聯(lián)
1.1 智慧城市
出版于1972年的《后工業(yè)社會(huì )的來(lái)臨》(The Coming of PostIndustrial Society)一書(shū)將1970年作為工業(yè)社會(huì )與后工業(yè)社會(huì )的分水嶺，劃分的依據即在于ICT的發(fā)展及對日常生活的廣泛滲透，同時(shí)ICT也逐漸成為社會(huì )經(jīng) 濟發(fā)展的關(guān)鍵，因此后工業(yè)社會(huì )通常也被稱(chēng)為信息社會(huì )。受這一思想影響，20世紀80年代的城市研究提出了信息城市概念。到20世紀90年代初，長(cháng)期從事城 市模型研究的邁克爾·巴蒂(Michael Batty)提出了智能城市概念，核心思想在于強調互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對提升信息交流和增強城市競爭力的重要地位。新千年后，對等互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )技術(shù) (P2P：peer-to-peer)、移動(dòng)智能終端和物聯(lián)網(wǎng)對城市生產(chǎn)、生活的影響日益深刻，在ICT技術(shù)支持下，城市功能更加復雜，城市運行日益高 效，城市各個(gè)子系統的交叉復合也越來(lái)越深入。但是將ICT技術(shù)廣泛應用于城市發(fā)展并非僅僅為了提升城市運行效率，其最終目標應是城市經(jīng)濟的可持續發(fā)展、城 市生活品質(zhì)的提升以及城市社會(huì )經(jīng)濟活動(dòng)公平性的促進(jìn)?；谶@些認識，智慧城市概念應運而生。
然而，智慧城市概念也受到了許多質(zhì)疑，主要原因在于智慧城市內涵寬泛，不僅包括城市技術(shù)系統，也包括城市管理系統，還包括城市人文系統，同時(shí)其 目標指向也涉及經(jīng)濟、政治、人文等多個(gè)維度，為智慧城市的確切定義造成了極大困難。目前學(xué)術(shù)界對于智慧城市尚未給出廣為認可的統一定義，僅有一個(gè)包含六個(gè) 子系統的智慧城市框架被較多使用，這六個(gè)子系統分別是：智慧經(jīng)濟(smart economy)、智慧市民(smart people)、智慧管理(smart governance)、智慧移動(dòng)(smart mobility)、智慧環(huán)境(smart environment)與智慧生活(smart living)。而產(chǎn)業(yè)界對智慧城市的認識可總結為利用新一代的軟、硬件和聯(lián)絡(luò )技術(shù)賦予ICT系統以實(shí)時(shí)的真實(shí)世界數據，與先進(jìn)的科學(xué)分析技術(shù)相結合，協(xié) 助人們進(jìn)行更加理性的決策，從而提高生產(chǎn)生活水平。
1.2 大數據
如今，人們每天發(fā)送10萬(wàn)條推特，谷歌每分鐘執行200萬(wàn)次搜索，全世界每天產(chǎn)生2.5艾字節(EB，260)數據，截至2013年互聯(lián)網(wǎng)數據 量已達到1 000艾字節……這些數字共同構成了所謂“大數據”。早在1980年，著(zhù)名未來(lái)學(xué)家阿爾文·托夫勒就在《第三次浪潮》一書(shū)中提及了“大數據”;大約 2009年，大數據概念開(kāi)始在ICT領(lǐng)域興起。不同機構和學(xué)者為大數據提出過(guò)多種不同定義，其中較被廣泛認可的是描述大數據與傳統數據主要差別的“3V” 特征——大容量、高速度與多樣性。大容量體現為其數據量往往達到艾字節或澤字節級別，很難以傳統數據處理方式在合理時(shí)間內完成分析;高速度體現為數據生成 過(guò)程的流動(dòng)速度，也就是大數據具有實(shí)時(shí)性;而多樣性則主要表現在大數據類(lèi)型和來(lái)源的多樣。這些特點(diǎn)使得能夠有效管理大數據、普遍適用的數據組織與處理技術(shù) 成為關(guān)鍵。
1.3 演進(jìn)與關(guān)聯(lián)
可以看到，智慧城市概念的演進(jìn)與ICT的日趨發(fā)展密不可分。概括而言，大數據與智慧城市分別代表了20世紀以來(lái)ICT進(jìn)步的兩個(gè)方面——大數據 概念的提出和發(fā)展主要來(lái)自于ICT領(lǐng)域的發(fā)展，而智慧城市概念的提出和發(fā)展則是ICT影響下人類(lèi)社會(huì )的思想觀(guān)念與建設實(shí)踐演進(jìn)的反映，兩者之間具有緊密的 關(guān)聯(lián)關(guān)系。智慧城市的發(fā)展必須依托于ICT技術(shù)的發(fā)展，而城市生產(chǎn)、生活的日趨復雜也為ICT領(lǐng)域提出了新的機遇和挑戰。一方面，市民對基于ICT的各類(lèi) 服務(wù)需求激增，為ICT的進(jìn)一步發(fā)展提供了市場(chǎng)支持;另一方面，用戶(hù)在享受服務(wù)的同時(shí)，也生成了巨量潛存巨大社會(huì )、商業(yè)、科學(xué)價(jià)值的信息，也就是大數據。 智慧城市的規劃與建設，需要有充分的技術(shù)與條件處理城市運行過(guò)程中產(chǎn)生的大數據，如城市交通系統產(chǎn)生的實(shí)時(shí)交通信息、城市經(jīng)濟系統產(chǎn)生的商業(yè)活動(dòng)信息等， 特別是城市管理層(城市政府)對智慧城市進(jìn)行智慧管理需要建立一整套大數據管理系統，不僅涉及數據的收集、存儲、分析方法，還涉及來(lái)自不同行業(yè)、不同類(lèi)別 數據的整合問(wèn)題。這一系列城市功能脫離大數據技術(shù)都是無(wú)法實(shí)現的。
2 、大數據時(shí)代的智慧城市規劃實(shí)踐：國際案例與經(jīng)驗
由上文可以看出，智慧城市這一概念來(lái)自于產(chǎn)業(yè)界，并由政府和產(chǎn)業(yè)界推動(dòng)實(shí)踐，而學(xué)術(shù)界雖然也已開(kāi)展相關(guān)研究，但尚未成為智慧城市建設的主要推動(dòng) 力，且部分研究與應用實(shí)踐尚有一定差距。因此，本文將主要圍繞各地政府或產(chǎn)業(yè)界主導的相關(guān)建設項目，對大數據時(shí)代的智慧城市規劃實(shí)踐予以梳理。由于提出時(shí) 間尚短，目前關(guān)于智慧城市還未出現成熟的評價(jià)體系，僅有來(lái)自柯恩教授的“十佳智慧城市排名”較被認可，本文參考這一系列排名(世界排名及洲排名)，綜合考 慮大數據相關(guān)技術(shù)在各地的應用水平，選擇10座智慧城市為重點(diǎn)案例，結合少數其他案例，分析總結大數據在國際智慧城市規劃中的應用進(jìn)展。
同時(shí)，本文參考智慧城市六大系統的分析框架，分別梳理大數據相關(guān)技術(shù)在各個(gè)系統的應用。需要指出的是，六大系統中的智慧經(jīng)濟側重產(chǎn)業(yè)發(fā)展，智慧市民側重教育、個(gè)人發(fā)展與社會(huì )公平等，與大數據相關(guān)性較弱，故不作探討。
2.1 大數據基礎設施
大數據的獲取與傳輸依賴(lài)于覆蓋廣泛、速度快捷的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )，因此互聯(lián)網(wǎng)基礎設施的鋪蓋與升級是智慧城市建設的必要環(huán)節。早在1993年，美國率先 提出了國家信息基礎設施(NII)計劃，并隨后提出了全球信息基礎設施(GII)計劃。至今，已有大量國家或地方政府提出高速或超高速寬帶網(wǎng)絡(luò )建設計劃， 如新加坡(2005)在“智慧國2015”(iN2015)計劃中提出建設全面覆蓋的超高速寬帶網(wǎng)絡(luò )等信息通訊基礎設施;倫敦計劃投資2 400萬(wàn)英鎊以較低的價(jià)格為中小型企業(yè)提供超高速寬帶網(wǎng)絡(luò );在英國智慧城市計劃競賽②中入圍的布里斯托和伯明翰正分別投資l100萬(wàn)英鎊和800萬(wàn)英鎊用 于寬帶網(wǎng)絡(luò )建設;芝加哥正在投資建設一條新的光纖網(wǎng)絡(luò )以使網(wǎng)速達到千兆級別，并希望以極具競爭性的價(jià)格吸引更多公司于芝加哥落戶(hù)。同時(shí)，隨著(zhù)智能移動(dòng)終端 的普及，免費無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )也成為網(wǎng)絡(luò )基礎設施的建設重點(diǎn)，如倫敦正在與英國五大移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商之一的O2公司合作建設歐洲最大的免費無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )，計劃鋪設在畫(huà) 廊、博物館及全市150個(gè)地鐵站;紐約計劃在富爾頓街(Fulton Street)、BAM文化區等十余處街區提供免費無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò );舊金山試點(diǎn)在主要街道市場(chǎng)街(Market Street)提供免費無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )③;阿姆斯特丹試點(diǎn)在艾瑟爾堡(IJburg)港口提供免費無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )等。
在上述“硬件”基礎設施之外，“軟件”基礎設施——開(kāi)放數據同樣是智慧城市建設的重要基礎。開(kāi)放數據與眾包開(kāi)發(fā)已成為國外智慧城市建設的必需環(huán) 節。舊金山于2009年立法開(kāi)放數據，是美國第一個(gè)為開(kāi)放數據立法的城市，此后已有來(lái)自多個(gè)政府部門(mén)的500多組數據被發(fā)布，由此催生了200多項手機應 用;紐約已開(kāi)放2400多組數據并從2009年起每年舉辦Big Apps程序開(kāi)發(fā)競賽，是目前開(kāi)放數據量最大的城市;倫敦也是全球最早推出開(kāi)放數據平臺的城市之一，由此開(kāi)發(fā)的手機應用已被大量下載;維也納、巴塞羅那、 阿姆斯特丹、西雅圖、波士頓等城市均已開(kāi)放幾百至千余組數據;哥本哈根還計劃建設比開(kāi)放數據平臺更為全面、結構化、標準化的“開(kāi)放價(jià)值網(wǎng)絡(luò )”(open value network)，統一管理數據質(zhì)量，制定使用條款，并提供數據整合、可視化等服務(wù)。
2.2 智慧管理
由城市運行所產(chǎn)生的交通、環(huán)境、市政、商業(yè)等各領(lǐng)域數據量是巨大的，這些數據經(jīng)過(guò)合理的分析挖掘可產(chǎn)生大量傳統數據所不能反映的城市運行信息。 目前與智慧管理相關(guān)的大數據來(lái)源主要包括由遍布全市的攝像頭收集的視頻影像，由各類(lèi)傳感器收集的環(huán)境等方面信息，由各類(lèi)終端收集的刷卡信息，由市民通過(guò)手 機應用或社交網(wǎng)站貢獻的相關(guān)信息等。其應用方式主要體現在三個(gè)領(lǐng)域。一是實(shí)時(shí)監控與突發(fā)事件處理，如巴塞羅那和格拉斯哥都計劃在全市大規模布置攝像頭或傳 感器以及時(shí)識別火災、犯罪等異常情況;巴西里約熱內盧還開(kāi)設了一座建設有80 m寬監視屏的城市運行控制中心，顯示來(lái)自全市900多個(gè)攝像頭的監控影像，由來(lái)自30個(gè)不同部門(mén)的50名工作人員對洪水威脅、交通事故、管道泄漏等突發(fā)事 件做出應急控制。二是市政服務(wù)，如維也納、波士頓、格拉斯哥都推出(或計劃推出)用于報告市政故障的手機應用;而瑞典斯德哥爾摩自2007年至今已投資 7000萬(wàn)歐元開(kāi)發(fā)50多項電子服務(wù)，并藉此降低了城市的管理成本。三是公眾參與，大數據使人們得以構建反映城市建成環(huán)境實(shí)時(shí)變化的三維可視化系統，這類(lèi) 系統可作為公眾參與的平臺，如Autodesk公司在德國班貝格市(Bamberg)開(kāi)發(fā)的城市三維可視化系統被用于討論新鐵路線(xiàn)建設，市民使用iPad 即可了解鐵路線(xiàn)對周邊環(huán)境的影響，節省了公眾參與的時(shí)間。
2.3 智慧出行
交通流的合理規劃與疏導是幾乎所有城市長(cháng)期面臨的問(wèn)題，而大數據的廣泛性與實(shí)時(shí)性則為解決這類(lèi)問(wèn)題提供了新的可能。目前大數據在智慧出行領(lǐng)域的 應用主要體現在兩方面。一是交通流量實(shí)時(shí)監控，如倫敦、波士頓和伯明翰(計劃)利用遍布全市的攝像頭監控實(shí)時(shí)交通流量;伯明翰還將攝像頭和各類(lèi)傳感器收集 到的交通信息統一傳送至控制中心，由工作人員實(shí)時(shí)調控交通。二是交通信息實(shí)時(shí)提供，如阿姆斯特丹和巴塞羅那通過(guò)安裝在停車(chē)場(chǎng)的傳感器為市民提供實(shí)時(shí)停車(chē)位 信息，以引導居民合理出行;多倫多和巴塞羅那(計劃)為市民提供公交車(chē)實(shí)時(shí)位置信息;波士頓為學(xué)生家長(cháng)提供校車(chē)位置信息;倫敦為市民提供公用自行車(chē)位置信 息等。
2.4 智慧環(huán)境
在智慧城市概念出現之前，生態(tài)城市、低碳城市等概念就已被廣泛接受，也是新千年后全球城市發(fā)展的關(guān)注重點(diǎn)。目前大數據在智慧環(huán)境領(lǐng)域的應用主要 體現在兩方面。一是能源使用管理，安裝在電網(wǎng)系統中的傳感器可實(shí)時(shí)收集用戶(hù)的能耗信息，并按時(shí)段調配能源供給或在電力峰值不同的建筑物之間進(jìn)行電力融通， 提高能源使用效率，如倫敦、阿姆斯特丹、西雅圖、斯德哥爾摩等許多城市都計劃推行智慧電網(wǎng)(Smart Grid)，日本千葉與日立公司合作建立了地區能源管理系統(AEMS)。二是環(huán)境質(zhì)量監控，如哥本哈根利用安裝在自行車(chē)輪上的傳感器收集空氣質(zhì)量信息， 巴塞羅那利用安裝在路燈上的傳感器收集噪聲、污染信息等。
2.5 智慧生活
雖然智慧城市涉及大量技術(shù)內容，但其核心價(jià)值仍在于為市民提供更高質(zhì)量的生活(Quality of Life)，這也是幾乎所有國外智慧城市建設項目所不斷強調的。目前大數據在此領(lǐng)域的應用主要體現在生活服務(wù)方面，如維也納、巴塞羅那、紐約等城市在開(kāi)放 數據的基礎上眾包開(kāi)發(fā)了幾十種至上百種生活服務(wù)類(lèi)手機應用，多倫多、格拉斯哥等城市則通過(guò)云計算等技術(shù)對實(shí)時(shí)信息進(jìn)行分析并據此為市民提供更多生活服務(wù)實(shí) 時(shí)信息。此外，思科公司提出了智慧連接社區概念(Smart+Connected Communities)，通過(guò)智能網(wǎng)絡(luò )系統將社區的服務(wù)、信息和人群等各類(lèi)資源相結合，將物理空間的社區轉化為一個(gè)更加緊密聯(lián)系的社區。但也可以看到， 在醫療、教育這兩個(gè)智慧生活的重要方面，大數據尚未獲得較多實(shí)質(zhì)性的應用。
